- AI在教育上现在到什么阶段了？之后真的能替代老师？
- 那些日拱一卒的AI教育创业者，现在都取得了哪些成果？
- 他们又是如何通过这些获得收入的？
一、实话实说，现在AI进行到哪一步了
我搜集了2023年至今，关于AI教育的相关新闻稿，总结提炼后，我们可以把当下人们对于AI在教育的落地，提炼为以下几个场景。文章所限，不再叙述图片内容，还请大家自取。
AI 在教育场景的落地构想
但是，如果我们把一件事的可行性比喻为一个坐标轴的话，以上人们的规划，也只是横轴，罗列了人们能用AI在教育上做哪些事情。
但我们还需要纵轴，看看AI不同级别的能力，是否能实现这件事。
最为人熟知的，对于AI进行级别定义的，是无人驾驶行业。我们参照无人驾驶 L1-L5 的不同阶段，我们可以对教育AI的能力，同样进行分级：
教育 AI的分级体系
现在的AI技术，在教育领域，普遍达到了L2个性化辅导型的水平，一些先进应用正向 L3主动学习型 迈进，但要实现L4虚拟教师型，还有一些卡点。我们具体来看：
- L2层级（个性化辅导型）已成熟：目前的AI技术完全能基于知识图谱，记录学生的学习轨迹并分析其学习特点和薄弱环节，提供个性化的学习资源和练习。作业帮、小猿学练机等题库型产品，基本达到这个程度。包括英语的听力、口语练习，支持个性化沟通，HI Echo、梅林口语等也在不同学段实现覆盖。
- L3层级（主动学习型）初步实现，但仍需提升：在这个层级，AI不仅能够记录和分析学生数据，还需要根据学生的学习目标和兴趣动态推荐内容，并进行学习激励。例如GPT4o、豆包支持的解题辅导，包含精准学、悉之等教育产品，基本可以根据学生的对话，匹配相应的内容讲法，并模拟进行文字和语音鼓励。
真正值得老师们担心自己丢掉工作的，是L4（虚拟教师型）的人工智能越来越近了。从AI社交、AI图片设计、AI营销、AI客服等领域来看，AI替代人工正在大量发生。
这也属于正常，往往一个新型技术出现，因为市场规模、商业价值的原因，往往先在广告、游戏、娱乐、社交四个行业遍地开花，教育和医疗稍晚。教育行业被技术渗透缓慢的原因，核心还是因为作为主体的K12学生的特殊性：
- 孩子不是机器，开心是前提：对于K12学生而言，学习不仅是知识获取，更是情感体验。老师能根据学生的情绪调整教学，让课堂充满温度和乐趣，而AI虽能识别情绪，却难以提供真正的情感支持。孩子在学习中感受到的兴趣和归属感，往往是驱动他们持续探索的关键。
- 学校即社会，学习不是全部：学校不仅是知识传授地，更是学生接触“社会”的场所。学生在真实的社交互动中学会沟通、合作，培养社会技能。老师不仅传授知识，还承担着“社会教育”角色，帮助学生在集体中找到自我，适应社会规范，这是AI课堂无法完全替代的。
二、AI在教育要落地，先帮了老师再说
虽然在AI教育的技术角度，已经有不少同行在探索，通过强化AI的记忆能力、推理能力和教学技能，努力把AI本身 推向L4级别，试图替代老师，提供更加个性化的学习服务。
但在我看来，AI在教育领域的落地，首先是在学练考评测的复杂链条里，让AI帮到老师。我们可以说，未来被AI替代的老师，都是不会用AI的人。而帮助老师用好AI，需要产品技术开发，和老师的双向奔赴。同样借助AI在老师助手的角度，我们可以把AI进行这样的分层：
从一线教师视角，看教师AI的分级
从最近我对不同地区、不同学段和学科的调研来看，现在培训机构、公立校老师对于AI使用的情况可以总结如下：
- 对AI应用，还在L0阶段的老师，占比95%：多数老师已经通过学科网、豆包、Kimi等基座模型，在出题、改客观题有一些应用：
- 处于L1阶段的老师，占比＜5%：一部分老师已经开始通过更好的指令，开始让AI帮助其批改作文、出变式题，甚至生成题目不同角度的解析。
- 处于L3的老师，占比＜1%：极个别的老师，现在已经完全依靠AI进行教案生成、PPT 制作、作业批改和学生个性化出题。
令人兴奋的是，这些掌握了最新AI使用技巧的老师，对AI往往如发现新大陆一般兴奋：
- “以前在公司，需要几十个教研团队做一周的事情，例如组中高考高频词汇、撰写高考范文，我现在半天都可以做完。”——某大厂教研负责人，现离职创业
- “改作业之前占了一天教学外90%的时间，现在1小时就改完了几十个学生的作业，有更多空余时间了！”——某三线城市名师工作室
- “以前想提升自己的教学，要先找到优质的教案和课件。还得反复琢磨，很多时候没人请教。现在有了AI，快速生成名师级别的教案，还能根据学生情况个性化出题和解析。我觉得自己现在就是这个学科最牛的老师之一”——某公立名校老师
更关键的是，其中不少了解整体教学运营的老师，更是用AI提升了不少收入：
- 用AI做服务：“我们公司现在老师不多，但主要是AI可以帮我们做大量和家长沟通的工作。老师安心上课，每个老师的一年自己都能收入百万。公司的收入不方便告诉你，哈哈”——某东部地区二线城市大厂校长，现离职创业
- 用AI省成本：“主要是管理成本，以前要同时兼顾教研、教学、校区或者线上群的运营，公司动不动就得招人，麻烦事儿多、成本高。现在只要会方法论，用AI几个人都干完了，哈哈”——北京某老牌机构负责人
- 用AI招生：“招生以前是最发愁的。抖音快手小红书流量大，但是不会拍，也上不了热门。现在有AI以后，虽然上热门还是玄学，但是耐不住制作成本几乎没有啊”——某留学机构营销负责人
- 用AI来提质：我们公司主要做素质类，今年环境原因，收入没有涨很多。但是用了AI后，我们上次续报提升了15%，转介绍的也不少。主要是以前很多想做好的服务，现在用AI真的能做了。反正有续报就不慌嘛，再打磨打磨我们的AI小工具，家长只要认，在这个行业就啥也不怕——某素质细分赛道公司创始人
或许是受许多教育创业前辈的影响，我一直觉得在国内教育行业内部，在互帮互助、高频交流、互相切磋的氛围上，要远比之前我经历过的互联网、媒体、金融等行业。
虽然这几年行业发生了巨大变化，但在我创业的过程中，许多教育行业朋友，都提供了无私的帮助。因此，在AI时代，去中心化的趋势已经发生，一线的老师和创业者还是应该多多交流起来，毕竟AI能给老师带来的帮助，本质上不仅是帮助老师生活更好，更重要的是，给孩子提供更好的教学。
多数采访对象，都拒绝了分享他们的方法论。但遍寻一圈，还是找到了几位乐于分享的朋友，有的是这几年钻研短视频直播，找到了非常好的AI落地办法，能够扩大生源；也有20年教龄的名师，现在自己用AI，落地了许多以前难提供的个性化教学；也有大厂出来创业，专注做AI教育的朋友，他们已经通过AI赚到了第一桶金；还有一些互联网大厂的朋友，因为对教育有兴趣，在AI提高老师招生、服务效率上有了不少新办法。
