作者：武法提 北京师范大学教授、教育技术学院院长
数字时代素养导向的课程改革、面向创新人才培养的教育教学方式创新，以及数据驱动的综合素质评价都离不开智慧学习环境的支撑。因此，教育数字化转型要以区域智慧学习环境构建为基础，以学校智慧学习环境应用为目标，实现全要素、全流程、全业务、全领域的数字化，系统性重塑教育，形成智慧教育新形态。
智慧教育环境的三大层次
数字技术的快速发展拓展了传统意义上学习环境的范畴，催生了基于新一代信息技术和人工智能技术的智慧学习环境。在笔者看来，智慧学习环境融通了物理空间、社会空间和数字空间，实现了教、学、评、管、测、研、训、服等教育场景中多源异构应用系统的无缝衔接，具备了场景感知、数据驱动、人机协同、自主进化等特征，能够支持学习场景的精确感知、学习问题的精准诊断、学生发展的综合评测，并以人机协同的方式提供学生干预，对于落实素养导向的课程改革、促进学生的全面发展提供了外部支撑条件。智慧学习环境由场景应用层、技术支撑层、数据模型层3个层次组成，包含场景、资源、工具、服务、数据、模型等六个要素。
在场景应用层中，场景是学校各类教学活动发生的主要载体，典型场景包括教学、学习、评价、测评、管理与教研等，是了解师生行为模式与活动事件整体性的重要依据。
在技术支撑层中，资源、工具与服务则为形成智慧学习环境提供技术支撑。其中，资源是学习内容与信息的主要载体，也是营造沉浸式学习体验的重要支持；工具是教育主体与其他环境要素交互的中介手段；服务则是一种新的教育业态，基于数据信息的反馈与多元资源的供给，以业务服务的形式为教育主体提供个性化支持。
在数据模型层中，数据与模型是智慧学习环境中“智慧”的来源。其中，数据是智慧学习环境中最核心的要素，是了解教育主体状态、发现教育问题、实现个性化服务的主要驱动力；模型则可实现对多源异构数据的深度分析与信息反馈，能从海量数据中挖掘隐藏价值、剖析具有教育意义的信息。
区域如何有效构建智慧教育环境
随着我国教育数字化转型的深入推进，很多地区在区域层面，通过构建智慧教育底座，为学校智慧教育的开展提供环境支持。然而，部分区域由于缺乏顶层设计和科学规划，或者缺少对区域建设目标和教育问题的深入分析，问题也逐渐显现，主要包括作为教育大脑的区域教育大数据中心，各类应用数据联通融合不足，数据孤岛问题仍未很好解决；数据驱动的教育场景创新不够，教育分析模型贫乏，难以实现深度的教育动态监测、教育规律洞察和精准趋势分析；基于数据流转的教育治理流程还未形成逻辑闭环，数据支持下素养导向的课程、教学和评价改革尚未形成常态化教与学模式，业务流程尚需持续迭代。
为解决以上问题，保障并支持学校智慧教育的高质量发展，区域层面的智慧学习环境构建可以考虑从以下3个方面深化：
