在传统教学中，教师通常根据多年的教学经验，采取直觉分析、课堂观察等手段了解学情。这样的分析方式容易陷入经验主观或经验不足的教学困境。在教育数字化转型时期，教育大数据的开发与应用，能够助力教师开展循证教学、数据指引个性化学习。2023年12月，海南省陵水黎族自治县（以下简称“陵水县”）教育优质均衡发展提升项目正式启动。为实现教育优质均衡发展的目标，项目在陵水县初三年级广泛应用北京师范大学未来教育高精尖创新中心智慧学伴平台，推进学生日常练习数据全采集，智慧学伴平台多维学情分析并智能推送个性化学习微课资源，让数据在多角色中无缝流转，从而助力精准教与学。
日常练习数据全收集，助力教师精准把握学情
数据的收集既要考虑便捷性，也要考虑连续性。如何在不改变学生纸笔作答书写的习惯下实现数据的持续性收集是项目组需重点关注的问题。基于此，在陵水县初三年级采取了智能扫描仪采集数据的方式。学科专家通过对学情精准把脉，设计出符合陵水县学生发展的进阶性日常作业，将作业上传至智慧学伴平台并生成答题卡。学生在答题卡上正常书写，教师批阅主观题后进行答题卡扫描。随后，由智慧学伴完成数据采集和智能分析，最终生成学情诊断报告。项目已在陵水县完成备考年级各学科日常练习数据采集142次，大大提高了学情分析的效率与精准性。
智慧学伴平台智能推送，实现学生个性化精准复习
单纯基于知识维度的学情分析，缺乏对学生能力表现的细致刻画，进而难以针对性完成诊断后的精准提升。智慧学伴教育大数据平台从知识与能力进行多维分析，将学情分析具体到核心概念下的能力指标，从学习理解、应用实践、迁移创新三个能力层级精准反映学生能力表现。针对练习中反映出的学生的薄弱指标，智慧学伴平台将为每位学生智能推送微课资源，实现学生个性化精准提升。
为了确保学生微课学习的效果，陵水县英州初级中学组织了学生集中到计算机教室观看学习。在这个集中学习的环境中，学生们能够自主选择薄弱点观看微课，并且随时向任课教师请教问题或寻求辅助。这种方式既能保证学生们在学习过程中的专注度，又能及时解决他们在学习中遇到的疑惑和困难，提高了学习效果和学习质量。
基于数据的问题解决，实现精细化教学改进
依托技术手段可以短时高效获取学生的数据，但更为关键的是在数据中提取教学改进关键点并开展针对性问题解决。项目组组建了一支专业学科团队，引领陵水县教师专业发展。学科专家基于学情设计日常作业，并基于学情诊断结果确定教研主题，开展常态周教研活动，协同教师就学生发展障碍点展开研讨。项目组已累计开展各学科常态周教研42场。
紧紧围绕学情，依托信息化工具，充分发挥学科专家的专业引领作用，项目取得了阶段性成效。以数学学科为例，某实验班学生在项目组干预后，在多个学习指标上有接近30%的提升。
项目组用数据服务学生学习，服务教师教学，将教育数字化贯穿陵水县教育全过程、教育教学各环节。未来，项目组还将持续探索数据支撑下的精准教学、精准教研，期待能够借助智慧教育平台助力陵水县走向教育优质均衡发展的新天地。
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