随着 AI 技术的迅猛发展，传统教学模式正面临颠覆性挑战与机遇。学习科学作为研究 “人如何学习” 的核心学科，成为连接 AI 技术与教育实践的关键桥梁 —— 它既帮助我们理解学习本质，又为教育技术应用提供理论支撑。当 AI 渗透至个性化学习、智能辅助教学等领域时，如何借助学习科学原理提升学习者的情感投入、参与感及深度学习效果，成为教育工作者探索的核心命题。
🔍 核心议题前瞻：学习科学与 AI 的教育碰撞
6 月 26 日（周四）19:00，【教育数字化 100 人】视频号直播间将迎来北京师范大学数字学习研究中心研究员王珏的主题分享《学习科学视角下的 AI 教学革命》，重点剖析以下方向：
- 学习科学的本质与价值
- 什么是学习科学？它如何揭示人类学习的底层机制？
- 突破性研究成果解析：哪些理论（如认知负荷理论、社会建构主义等）能直接提升学习成效？
- AI 的 “思维” 逻辑与人类差异
- AI 为何能 “思考”？机器学习、神经网络等技术的底层逻辑是什么？
- 对比分析：AI 算法与人类思维在认知、情感、创造力层面的根本差异。
- AI 赋能教学设计的可能性
- 从学习科学视角看，AI 能否辅助教师设计 “好课”？具体路径（如学情分析、内容适配、互动设计）有哪些？
- 技术局限与挑战：AI 如何平衡标准化输出与个性化教学需求？
- 人类教师的不可替代性
- 当 AI 成为 “智能导师”，教师的角色将如何转型？
- 情感联结、价值引导、创造性思维培养等维度，人类教师具备哪些 AI 无法复制的核心优势？
学习科学与 AI 的结合，并非用技术取代教师，而是通过理解学习本质，让 AI 成为教育的 “增强工具”。未来的教学革命，将聚焦于如何在技术赋能下，同时保留教育的人文温度 —— 这既是对学习科学理论的实践考验，也是 AI 教育应用的终极目标。
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